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2月

24

データ分析のための Python3 午後の部 初心者の方、大歓迎

Pandasの基礎

Organizing : 金融財務研究会

Registration info

一般枠(定員15名):事前支払優先。定員の事前確認要。現在1名確定。表示の定員数は残り枠

35000(Pay at the door)

FCFS
1/14

Description

ベストセラーである「Pythonによるデータ分析入門(Python for Data Analysis)」が、さらにコンセプトを明確にして生まれ変わりました。

午後の部では変更箇所の多い11章から14章までのサンプルコードを丁寧に解説していきます。古典統計学、機械学習、人工知能等を活用したデータ分析に直結する部分でもあります。

午後の第一部前半(13:30-15:00)

1.時系列データ分析(11章)
(ア)日付レンジ、タイムゾーン、期間演算、リサンプリング、周期変更
(イ)移動平均、指数平滑移動平均、ユーザー定義移動計算

午後の第一部後半(15:10-17:00)

2.カテゴリカルデータ(12章)、グループ化、メソッド列(12章)
3.Patsy, statsmodel, scikit-learn(13章)

午後の第二部(17:30-19:00)

4.データ分析の例(14章)、Numpy(巻末A)

対象者:Python・Pandasに興味のある方であればどなたでも参加可能です。参加者においては特にプログラミングの経験は必要ありませんが、エクセルの経験等、PCを使い慣れている方がセミナーの内容を理解するには有利かと思われます。内容は、Python初心者のデータベースの知識の習得と、pandas使用者の知識の更新に役立つように構成されています。PCにはJupyter notebookがインストールされている必要があります。Windows使用者についてはGoogle Chromeのインストールが必要です。問題のある方は電子メールにてご連絡ください。

ノートブックパソコン持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは申し込みの際にお知らせください。

参考文献:

Python for Data Analysis second version (2017/12/25現在日本語版は出版されていません。)

【講師紹介】 Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第30号(2016年3月)、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第29号(2015年8月)がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」(1999、パンローリング)、「物理学者ウォール街を往く」(2005、東洋経済新報社)。

参加費用:1名につき35,000円

(消費税、参考資料を含む) 1社2名以上同時に参加お申込みいた だいた場合、お2人目から1名につき30,000円。追加申込みの場合はその旨ご記入下さい。 本セミナーは午前と午後の部に分かれています。午前・午後一括お申込みの場合は、49,800円(お二人目から44,000円)の特別料金となります。

申込:金融財務研究会 ホームページ http://www.kinyu.co.jp/
〒103-0025 東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 グリンヒルビル
TEL 03-5651-2030  FAX 03-5695-8005

ファックス又は郵便にて参加申込書をお送り下さい。上記ホームページの申込欄からもお申込いただけます。折り返し、受講証と請求書を郵送致します。参加費は下記の普通預金口座に開催日前日までにお振込み下さい。(但し経理の都合等で間に合わない場合は、ご連絡いただければお待ちいたします。)又当日ご参加になれなかった場合、当社および経営調査研究会主催の他のセミナーに無料でご出席いただけます。(但し新しいセミナーの参加費との差額が2,000円以上の時は差額をお支払いいただきます。また、振替は1年以内にお願いいたします。) ご記入いただきました個人情報は、当社および関係会社の受講者名簿の整備や今後開催される セミナーのご案内等に使用します。
普通預金 口座名 (株)金融財務研究会

三菱東京UFJ銀行 本  店 1642356 三井住友銀行 本店営業部 7397637
三菱UFJ信託銀行 本  店 2818151 みずほ銀行 東京営業部 1427715
三井住友信託銀行 本店営業部 2993982 りそな銀行 東京営業部 1693669

Feed

kinyuzaimu

kinyuzaimuさんが資料をアップしました。

01/04/2018 17:26

kinyuzaimu

kinyuzaimu published データ分析のための Python3 午後の部 初心者の方、大歓迎.

12/29/2017 14:32

データ分析のための Python3 午後の部 初心者の方、大歓迎 を公開しました!

Ended

2018/02/24(Sat)

13:30
19:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

Registration Period
2017/12/29(Fri) 00:00 〜
2018/02/23(Fri) 15:00

Location

金融財務研究会セミナールーム

中央区日本橋茅場町1-10-8(グリンヒルビル)

Organizer

Attendees(1)

a0072323

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データ分析のための Python3 午後の部 初心者の方、大歓迎 に参加を申し込みました!

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