Pythonを用いてデータの記述方法、要約方法、そして可視化の方法を一歩、一歩学んでいきます。Juypter Notebookの特徴を生かし、なるべく単純で特徴あるデータを用いて1つ1つ可視化しながら統計的手法の本質的な意味を理解します。

午前の部

１．Jupyter Notebookのインストール

２．ヒストグラムと量的データの分布

３．要約統計量

(ア)平均、分散、標準偏差、中央値、最頻値、範囲、4分位範囲

４．量的データのグラフ表現、2変量データの記述と要約

(ア)散布図、相関係数、偏相関係数、回帰直線

５．時系列データの簡単な記述

(ア)幾何平均、時系列データの変動分解、自己相関

(学習ライブラリ: pandas-datareader、pandas、numpy/scipy、statsmodels、matplotlib)

対象者：参加者においては特にプログラミングの経験は必要ありませんが、エクセルの経験等、PCを使い慣れている方がセミナーの内容を理解するには有利かと思われます。またPythonプログラミング入門者の演習としても適切です。Windows使用者についてはGoogle Chromeのインストールが必要です。問題のある方は電子メールにてご連絡ください。

ノートブックパソコンの持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは申し込みの際にお知らせください。

参考文献：

• 日経ソフトウェア12月号掲載記事「キーワードで学ぶデータサイエンス入門」
• 統計学の7原則(パンローリング)
• 統計学基礎(東京図書)

参加費：
１名につき２８,０００円 （消費税、参考資料を含む）
１社２名以上同時に参加お申込みいた だいた場合、お２人目から１名につき２３,０００円。追加申込みの場合はその旨ご記入下さい。 本セミナーは午前と午後の部に分かれています。午前・午後一括お申込みの場合は、４９,８００円（お二人目から４４,０００円）の特別料金となります。

申込： 金融財務研究会 ホームページ http://www.kinyu.co.jp/
〒103-0025　東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 グリンヒルビル
TEL　03-5651-2030　　FAX　03-5695-8005

ファックス又は郵便にて参加申込書をお送り下さい。上記ホームページの申込欄からもお申込いただけます。折り返し、受講証と請求書を郵送致します。参加費は下記の普通預金口座に開催日前日までにお振込み下さい。（但し経理の都合等で間に合わない場合は、ご連絡いただければお待ちいたします。）又当日ご参加になれなかった場合、当社および経営調査研究会主催の他のセミナーに無料でご出席いただけます。(但し新しいセミナーの参加費との差額が2,000円以上の時は差額をお支払いいただきます。また、振替は1年以内にお願いいたします。) ご記入いただきました個人情報は、当社および関係会社の受講者名簿の整備や今後開催される セミナーのご案内等に使用します。
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三菱東京UFJ銀行 本　　店 1642356 三井住友銀行 本店営業部 7397637
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