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Mar

9

多変量解析入門(Excel編):主成分分析・判別分析

初心者大歓迎

Organizing : 金融財務研究会

Registration info

一般枠:事前支払優先。

47500(Pay at the door)

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Description

多変量解析は金融の分野では欠くことのできない統計的手法です。将来の価格の予測から、イベント分析、信用リスク、倒産リスクのモデル化など幅広く応用されています。その中核にあるのが主成分分析と判別分析です。そして、どちらも固有値、固有ベクトルという難しい概念を用いています。
 本セミナーではなじみの深い最大化、最小化の問題からはじめて、制約のある最適化問題へと発展させ、固有値、固有ベクトルの直感的な理解へとエクセルによる演習を用いて結びつけていきます。このようにすることで、難しい線形代数をマスターすることなしに、固有値、固有ベクトルを理解でき、如いては主成分分析、判別分析の本質を理解できるようになります。

1.最大化と最小化の幾何学的説明
2.最適化を行うための数学入門
3.ラグランジュの未定定数法と固有値・固有ベクトルの直感的理解
4.主成分分析
5.判別分析

■本セミナーに参加して修得できること
主成分分析、判別分析が役に立つ、立たない場面の区別がつき、どの場面でどの手法が役立つかを理解できます。エクセルによる具体例を用いて、理解の向上に努めます。

■受講対象者
多変量解析に関して「超初心者」の方を対象としています。多変量解析を学びたいが十分な時間の取れない方、統計学・多変量解析が日々の仕事、研究に役立つのか分からない、多変量解析に魅力を感じるがどうすれば良いかわからない、部下の分析結果を理解したい方などが対象です。

■使用ソフト: Excel

■ノートブックパソコンは持ち込みが原則です。 ソフトは事前にPCにインストールされている必要があります。

参考文献: 「統計学入門」東京大学出版、  「統計学」(日本統計学会編)東京図書、 「目で見て分かるデータ分析」アマゾンkindle出版予定

【講師紹介】Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,。主な著書に「Python3ではじめるシステムトレード」(2016,パンローリング)。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第30号(2016年3月)、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第29号(2015年8月)がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」(1999、パンローリング)、「物理学者ウォール街を往く」(2005、東洋経済新報社)。

1名につき47,500円
(消費税、参考資料を含む)
1社2名以上同時に参加お申込みいただいた場合、お2人目から1名につき41,000円。追加申込みの場合はその旨ご記入下さい。

申込:金融財務研究会 ホームページ  https://www.kinyu.co.jp/seminar_detail/?sc=k220441

〒103-0025 東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 グリンヒルビル
TEL 03-5651-2030  FAX 03-5695-8005

ファックス又は郵便にて参加申込書をお送り下さい。上記ホームページの申込欄からもお申込いただけます。折り返し、受講証と請求書を郵送致します。参加費は下記の普通預金口座に開催日前日までにお振込み下さい。(但し経理の都合等で間に合わない場合は、ご連絡いただければお待ちいたします。)又当日ご参加になれなかった場合、当社および経営調査研究会主催の他のセミナーに無料でご出席いただけます。(但し新しいセミナーの参加費との差額が2,000円以上の時は差額をお支払いいただきます。また、振替は1年以内にお願いいたします。) ご記入いただきました個人情報は、当社および関係会社の受講者名簿の整備や今後開催される セミナーのご案内等に使用します。
普通預金 口座名 (株)金融財務研究会

三菱UFJ銀行 本  店 1642356 三井住友銀行 本店営業部 7397637
三菱UFJ信託銀行 本  店 2818151 みずほ銀行 東京営業部 1427715
三井住友信託銀行 本店営業部 2993982 りそな銀行 東京営業部 1693669

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kinyuzaimu

kinyuzaimu published 多変量解析入門(Excel編):主成分分析・判別分析.

02/09/2022 16:32

多変量解析入門(Excel編):主成分分析・判別分析 を公開しました!

Ended

2022/03/09(Wed)

13:00
17:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2022/02/09(Wed) 16:32 〜
2022/03/09(Wed) 17:00

Location

金融財務研究会セミナールーム

中央区日本橋茅場町1-10-8(グリンヒルビル)

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