11月
17
Keras入門 オンライン勉強会
超初心者大歓迎 4回目 特別編 回帰分析
主催 : 金融財務研究会
| 募集内容 |
オンライン 無料
参加者数
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|---|---|
| 申込者 |
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| 開催日時 |
2020/11/17(火) 19:00 ～ 20:30
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| 募集期間 |
2020/10/28(水) 00:00
〜 |
| 会場 |
オンライン |
イベントの説明
概要
kerasを学びます。最初はtutorial、referenceを読んでいきます。
https://github.com/keras-team/keras-docs-ja
また、
https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples
からサンプルを選んで、動かします。
Kerasはシンプルかつ柔軟に使用できます. Kerasは認知的負荷を軽減するためのベストプラクティスに従っています: 一貫性のあるシンプルなAPIを提供し，一般的なユースケースで必要なユーザーの操作を最小限に抑え，エラー時には明確で実用的なフィードバックを提供します．
これにより，Kerasは簡単に学ぶことが出来て，簡単に使う事が出来ます．Kerasユーザーは，生産性が高く，より多くのアイデアを試す事が出来ます．
手軽さがあっても，柔軟性がなければいけません: Kerasは低レベルな深層学習言語（特にTensorFlow）と統合しているので，基本の深層学習言語で構築されたものを実装する事が出来ます．特に，tf.kerasとして，Keras APIはTensorFlowワークフローとシームレスに統合されています．
2020/11/17 回帰分析
株価のような時系列データを扱います。
kerasをまなぶメリット
kerasは深層学習のフレームワークの中でトップファイブに入る優れたものです。プログラミングが容易であることが最大の特徴です。テンソルフローに比べるとコードの数が少なくて済みます。
達成目標
グループで学びながら深層学習を理解できるようになることです。
進行の仕方
Zoomを用いてオンラインで会議形式で進めます。大まかな課題・内容はグループで決め、細かな内容を運営者が配信します。QiitaとGithubを活用します。
1人でも参加者がいれば勉強会は実施いたします。大体２週間に1度、1時間半行います。
運営
森谷博之
Quasars22 Private Limited
著書：Python3ではじめるシステムトレード、シミュレーターでまなぶニューラルネットワーク
翻訳：入門経済物理学、金融リスクの理論など
論文：Quantized price volatility model for transaction dataなど多数
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フィード
2020/10/28 23:57
Keras入門 オンライン勉強会 を公開しました！
kinyuzaimu
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