お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。

お知らせ connpassをご利用いただく全ユーザーにおいて健全で円滑なイベントの開催や参加いただけるよう、イベント参加者向け・イベント管理者向けのガイドラインページを公開しました。内容をご理解の上、イベント内での違反行為に対応する参考としていただきますようお願いいたします。

10月

13
Keras入門オンライン勉強会
超初心者大歓迎　2回目

主催 : 金融財務研究会

募集内容	オンライン無料参加者数 11人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2020/10/13(火) 19:00 ～ 20:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2020/09/29(火) 00:00 〜 2020/10/13(火) 15:30まで
会場	オンライン

イベントの説明

概要

kerasを学びます。最初はtutorial、referenceを読んでいきます。

https://keras.io/ja/

https://github.com/keras-team/keras-docs-ja

また、

https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples

からサンプルを選んで、動かします。

Kerasはシンプルかつ柔軟に使用できます. Kerasは認知的負荷を軽減するためのベストプラクティスに従っています: 一貫性のあるシンプルなAPIを提供し，一般的なユースケースで必要なユーザーの操作を最小限に抑え，エラー時には明確で実用的なフィードバックを提供します．
これにより，Kerasは簡単に学ぶことが出来て，簡単に使う事が出来ます．Kerasユーザーは，生産性が高く，より多くのアイデアを試す事が出来ます．

手軽さがあっても，柔軟性がなければいけません: Kerasは低レベルな深層学習言語（特にTensorFlow）と統合しているので，基本の深層学習言語で構築されたものを実装する事が出来ます．特に，tf.kerasとして，Keras APIはTensorFlowワークフローとシームレスに統合されています．

kerasをまなぶメリット

kerasは深層学習のフレームワークの中でトップファイブに入る優れたものです。プログラミングが容易であることが最大の特徴です。テンソルフローに比べるとコードの数が少なくて済みます。

達成目標

グループで学びながら深層学習を理解できるようになることです。

進行の仕方

Zoomを用いてオンラインで会議形式で進めます。大まかな課題・内容はグループで決め、細かな内容を運営者が配信します。QiitaとGithubを活用します。

1人でも参加者がいれば勉強会は実施いたします。大体２週間に1度、1時間半行います。

運営

森谷博之
Quasars22 Private Limited 著書：Python3ではじめるシステムトレード、シミュレーターでまなぶニューラルネットワーク
翻訳：入門経済物理学、金融リスクの理論など
論文：Quantized price volatility model for transaction dataなど多数