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Mar

27

ゼロからまなぶ統計学  回帰分析入門(Python編)

'(初心者向け)

Organizing : 金融財務研究会

Registration info

一般枠(定員10名):事前支払優先。

35100(Pay at the door)

FCFS
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Description

多くの人々がビジネスの現場、特に財務、金融、マーケティング、医療、エンジニアリングの分野で統計的データ解析を利用されているのではないでしょうか?統計学は機械学習、人工知能と並んで注目を浴びている分野です。しかし、その実務での活用の仕方はさまざまで、それぞれの事案にあったサンプルを見つけるのは結構大変です。そこで、今回のセミナーでは回帰分析を対象に、特に応用力を身に着けるためにはどのような知識が必要かに的を絞って学習を進めていきます。線形回帰とロジスティック回帰を、演習を交えながら学んでいきます。

  1. 線形回帰モデル
    1.1 線形の意味について、最小二乗法の意味について、直感的に理解する。
    1.2 モデルの強みと弱みを人工的に生成したデータを用いて理解する。
    1.3 ダミー変数の使い方、数値以外のデータについて分析する。
    1.4 構成割合の小さな要因についての注意点。
    1.5 多重共線性、条件数、AICの理解。
    1.6 予測におけるアウトオブサンプルの重要性
  2. ロジスティック回帰入門
    2.1 一般化線形回帰入門
    2.2 ロジスティック回帰の利用法
    ■本セミナーに参加して修得できること 回帰分析の真の意味を直感的に理解します。線形回帰とロジスティック回帰の基本を学ぶことができます。線形回帰の考え方と利用方法が理解でき、応用力が身に付きます。データを生成してモデルの有効性を確かめることができるようになります。一般化線形回帰と線形回帰の違いが分かります。ロジスティック回帰の使い方が分かるようになります。また、回帰分析の利用に悩んでいる方もいつもの疑問をぶつけることができます。

■受講対象者 ある程度のプログラミングの知識と業務経験が必要です。しかし、Pythonに精通している必要はありません。モデルはアプリ感覚で動きます。

■ノートブックパソコンは持ち込みが原則です。PCには事前にanacondaがインストールされている必要があります。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは申し込みの際にお知らせください。また、anacondaのインストールに問題がある場合にはご連絡ください。Eメールにて対応させていただきます。

参考文献:
「統計学の7原則」パンローリング、
Qiita: statsmodelsによる線形回帰入門
(https://qiita.com/innovation1005/items/b712ce54a7a697a9bf03)
Qiita: statsmodelsによる一般化線形回帰入門
(https://qiita.com/innovation1005/items/8b8a2ca2176134692155)

【講師紹介】 Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第30号(2016年3月)、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第29号(2015年8月)がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」(1999、パンローリング)、「物理学者ウォール街を往く」(2005、東洋経済新報社)。統計学の7原則(パンローリング)

参加費用:1名につき35,300円 (消費税、参考資料を含む) 1社2名以上同時に参加お申込みいただいた場合、お2人目から1名につき30,000円。 追加申込みの場合はその旨ご記入下さい。

申込:金融財務研究会 ホームページ https://www.kinyu.co.jp/seminar_detail/?sc=k200560 〒103-0025 東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 グリンヒルビル
TEL 03-5651-2030  FAX 03-5695-8005

ファックス又は郵便にて参加申込書をお送り下さい。上記ホームページの申込欄からもお申込いただけます。折り返し、受講証と請求書を郵送致します。参加費は下記の普通預金口座に開催日前日までにお振込み下さい。(但し経理の都合等で間に合わない場合は、ご連絡いただければお待ちいたします。)又当日ご参加になれなかった場合、当社および経営調査研究会主催の他のセミナーに無料でご出席いただけます。(但し新しいセミナーの参加費との差額が2,000円以上の時は差額をお支払いいただきます。また、振替は1年以内にお願いいたします。) ご記入いただきました個人情報は、当社および関係会社の受講者名簿の整備や今後開催される セミナーのご案内等に使用します。
普通預金 口座名 (株)金融財務研究会

三菱UFJ銀行 本  店 1642356 三井住友銀行 本店営業部 7397637
三菱UFJ信託銀行 本  店 2818151 みずほ銀行 東京営業部 1427715
三井住友信託銀行 本店営業部 2993982 りそな銀行 東京営業部 1693669

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kinyuzaimu

kinyuzaimu published ゼロからまなぶ統計学  回帰分析入門(Python編).

02/28/2020 19:45

ゼロからまなぶ統計学  回帰分析入門(Python編) を公開しました!

Ended

2020/03/27(Fri)

09:00
12:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2020/02/28(Fri) 00:00 〜
2020/03/26(Thu) 15:30

Location

金融財務研究会セミナールーム

中央区日本橋茅場町1-10-8(グリンヒルビル)

Organizer

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